产品概述
Walkingfunny 是一款支持千亿级数据存储的综合应用性能监控分析平台。它基于 SkyWalking，完全兼容 SkyWalking 的探针生态，并结合 Clickhouse 强大的列式存储引擎对存储模型进行了深度优化，低成本轻松实现千亿的数据查询。
Walkingfunny 为开发者提供了调用链路还原、服务性能指标统计、服务链路拓扑等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断各种架构下的性能瓶颈，提高从一体式到微服务时代下的开发诊断效率。
产品特点
列式存储
基于 ClickHouse 的列式存储完全重构了 SkyWalking 的存储模型，提高读写效率，减少存储消耗。
自研 ClickHouse 列式存储模型，将相同 scope 的同一类数据存储到一张表里，基于时间戳实现自动分区，同时结合低基数函数字段设置，不仅实现了千亿量级数据的存储，而且在 LZ4 压缩算法的加持下，在相同数据量下仅需 ElasticSearch 十分之一的存储成本。
生态兼容
- 保留所有 SkyWalking 原生支持的探针和数据上报结构；
- 支持表达式解析Promethues数据指标；
- 支持 OTEL（OpenTelemetry）探针；
- 支持 Zabbix-agent 采集；
- 支持 HTTP(POST)等接口上报指标数据。
在各类生态兼容的加持下，可以快速复用已安装好的各类agent。不仅仅只是应用链路与性能监控，从 Kubernetes 到操作系统、数据库的指标观测全部都支持。
RUM指标增强
新增了用户体验检测探针，以及对应的数据接收和处理展现模块。
前端探针侧优化了上报的逻辑，更节省用户端资源。
从 用户会话 到 页面加载 到 网络请求、错误日志 到 数据运营可视化；从接口到静态资源到动作等多维度，全方位观测用户侧的使用体验。自研前端探针，覆盖上百个性能指标，基于 OAL 分析引擎实时计算，页面直观的分组展现实时数据。
展现优化
基于 SkyWalking 的数据结构，优化了前端的展现逻辑，提升了交互体验。
云原生架构，分布式部署
整个 OAP Server 采集与计算服务采用Java开发，不管是混合模式还是采集+聚合分离的架构，都可以基于 Kubernetes 实现分布式部署实现动态扩缩容管理。混合模式部署架构简单，只需部署 OAP + ClickHouse 两个组件就可实现数据采集，Java探针对于SpringBoot等Java服务有着其他语言探针无可比拟的优势，基于 ByteBuddy 强大的字节码增强技术，性能损耗不超过5%。
