前言
Echarts升级到V5版本之后,在网上想找到一个拿来就能用的绘制地图的文档,就感觉很困难。由于最近有绘制地图展示的需求,求人不如求己,自己总结了一波,虽然也不是太完善,但是能大致可用吧。
一、安装依赖
//这里以5.3.2版本为例
npm install echarts@5.3.2 --save
二、下载地图的JSON数据,保存到本地并命名为geoJson.js
可以通过中国地图获取json数据链接 下载相关数据。类似如下数据
export default {
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"properties": {
"adcode": 110000,
"name": "北京市",
"center": [
116.405285,
39.904989
],
"centroid": [
116.41995,
40.18994
],
"childrenNum": 16,
"level": "province",
"parent": {
"adcode": 100000
},
"subFeatureIndex": 0,
"acroutes": [
100000
]
},
...
]
}
可以把下载的json数据之间拿来用,也可以把显示在地图中的省份名称修改掉,如上述代码中的“name”, 北京市更换为北京。(下述的实例中都做了相应的调整)
三、初始化
V5版本的Echarts导入稍微有点差异
//v5之前的版本引入echarts
import echarts form 'echarts';
//v5的版本引入echarts
import * as echarts from 'echarts';
//导入地图数据
import geoJson from './geoJson.js';
//注册可用地图
echarts.registerMap('china', { geoJSON: geoJson });
//初始化
const myCharts = echarts.init(document.getElementById(chartId), null, { renderer: 'svg' });
四、设置echarts的地图option
const option = {
//提示
tooltip: {
trigger: 'item',
backgroundColor: '#1F2329',
padding: [10, 13],
textStyle: {
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.65)',
fontSize: 14,
lineHeight: 22,
fontFamily: 'HelveticaNeue'
},
extraCssText: 'box-shadow: 0px 2px 8px 0px rgba(31, 35, 41, 0.3);',
formatter: function (params) {
if (typeof params.value[2] === 'undefined') {
return params.name + ' : ' + params.value
}
return params.name + ' : ' + params.value[2]
}
},
//视觉映射组件
visualMap: [
{
type: 'piecewise',
show: true,
left: 'left',
top: 'bottom',
itemGap: 15,
itemWidth: 24,
padding: 0,
itemHeight: 16,
seriesIndex: [1],
pieces: [
{ gt: 199, label: '> 199', color: '#2179FF' },
{ gt: 100, lte: 199, label: '100-199', color: 'rgba(33,151,255,0.6)' }, // 不指定 max,表示 max 为无限大(Infinity)。
{ gte: 1, lte: 100, label: '1-100', color: 'rgba(33,151,255,0.3)' },
{ value: 0, label: '0', color: '#F2F3F5', opacity: 0 },
],
textStyle: {
color: '#646A73',
fontSize: 14
}
}
],
geo: {
show: true,
map: mapName,
label: {
normal: {
show: false
},
emphasis: {
show: false,
}
},
roam: false,
left: '10%',
top: 50,
right: '5%',
bottom: -120,
aspectScale: .35, //长宽比
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#F2F3F5',
borderColor: '#fff',
borderWidth: 1.2,
},
emphasis: {
areaColor: 'rgba(33,151,255,0.1)',
}
}
},
series: [
//散点
{
name: '散点',
type: 'effectScatter',
effectType: 'ripple',
showEffectOn: 'render',
rippleEffect: {
period: 4,
brushType: 'stroke',
scale: 4
},
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data),
symbolSize: function (params) {
const value = params[2]
return value === 0 ? '' : 8
},
itemStyle: {
normal: {
color: 'rgba(33,151,255,0.1)', //标志颜色
}
}
},
//区域颜色
{
type: 'map',
map: 'china',
geoIndex: 0,
roam: false,
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#F2F3F5',
borderColor: '#FFF',
},
emphasis: {
areaColor: '#F2F3F5'
}
},
animation: true,
data: data
},
//气泡
{
name: '点',
type: 'scatter',
coordinateSystem: 'geo',
symbol: 'pin', //气泡
animation: true,
symbolSize: function (param) {
// const a = (maxSize4Pin - minSize4Pin) / (max - min)
// let b = minSize4Pin - a * min
// b = maxSize4Pin - a * max
const value = param[2]
return value === 0 ? 0 : 30
},
label: {
normal: {
position: 'inside',
distance: 0,
show: true,
formatter: function (params) {
const value = params.data.value[2]
return value === 0 ? '' : value
},
textStyle: {
color: '#fff',
fontSize: 10,
}
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#FF7626', //标志颜色
}
},
zlevel: 6,
data: convertData(data),
},
]
}
myCharts.setOption(option);
对数据的转换处理
const mapName = 'china';
//对应到下载地图json中显示的名称,先初始化数据
const data = [
{ name: '北京', value: 0 },
{ name: '天津', value: 0 },
{ name: '上海', value: 0 },
{ name: '重庆', value: 0 },
{ name: '河北', value: 0 },
{ name: '山西', value: 0 },
{ name: '辽宁', value: 0 },
{ name: '吉林', value: 0 },
{ name: '黑龙江', value: 0 },
{ name: '江苏', value: 0 },
{ name: '浙江', value: 0 },
{ name: '安徽', value: 0 },
{ name: '福建', value: 0 },
{ name: '江西', value: 0 },
{ name: '山东', value: 0 },
{ name: '河南', value: 0 },
{ name: '湖北', value: 0 },
{ name: '湖南', value: 0 },
{ name: '广东', value: 0 },
{ name: '海南', value: 0 },
{ name: '四川', value: 0 },
{ name: '贵州', value: 0 },
{ name: '云南', value: 0 },
{ name: '陕西', value: 0 },
{ name: '甘肃', value: 0 },
{ name: '青海', value: 0 },
{ name: '台湾', value: 0 },
{ name: '内蒙古', value: 0 },
{ name: '广西', value: 0 },
{ name: '西藏', value: 0 },
{ name: '宁夏', value: 0 },
{ name: '新疆', value: 0 },
{ name: '香港', value: 0 },
{ name: '澳门', value: 0 },
{ name: '南海诸岛', value: 0 },
];
const realData = []; //真实数据
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
realData.forEach((item) => {
if (item.name === data[i].name) {
data[i].value = item.value
}
})
}
const geoCoordMap = {}
/*获取地图数据*/
let mapFeatures = []
if (echarts.getMap(mapName)) {
mapFeatures = echarts.getMap(mapName).geoJson.features
}
mapFeatures.forEach(function (v) {
// 地区名称
const name = v.properties.name
// 地区经纬度
geoCoordMap[name] = v.properties.cp
})
let maxValue = 0
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i].value > maxValue) {
maxValue = data[i].value
}
}
const convertData = function (dataCon) {
const res = []
for (let i = 0; i < dataCon.length; i++) {
const geoCoord = geoCoordMap[dataCon[i].name]
if (geoCoord) {
res.push({
name: dataCon[i].name,
value: geoCoord.concat(dataCon[i].value),
})
}
}
return res
}