随着互联网时代的成熟，网站对一家公司的重要性不言而喻。无论是商家是想要宣传自己公司的品牌，还是要推广自己的产品，都需要一个优秀的网站来展示自己。
浏览我们网站的用户千千万万，但是真正对我们有价值的用户有多少呢，这个是企业真正需要关心的问题。那么如何才能将这些有价值的用户统计出来呢，这个重担就落在监控平台上了。我们该如果分析出网站的有效用户呢，可以从以下几个方面来思考。
一、跳出率
网站跳出率（Bounce Rate)是评价一个网站性能的重要指标，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。而且以后他可能还会再来光顾你的网站，提高了用户粘性。慢慢的可以积累大量的网站用户。
大家都知道跳出率是衡量网站体验的重要指标，那么从前端技术的角度改如何去实现呢？既然用户都跳出了网站，我们还怎么去统计数据呢？其实我们可以用以下两种方式来统计用户跳出率数据
(1) 当用户离开页面的时候，采用Navigator.sendBeacon()方式进行数据上报。
navigator.sendBeacon() 方法可用于通过 HTTP POST 将少量数据异步传输到 Web 服务器。它的一大特点就是在网页或者浏览器关闭之后的短暂时间内，依然可以发送接口到服务器上。网站通常希望在用户完成页面浏览后向服务器发送分析或诊断数据，最可靠的方法是在 visibilitychange (en-US) 事件发生时发送数据，方式如下：
document.addEventListener('visibilitychange', function logData() {
if (document.visibilityState === 'hidden') {
navigator.sendBeacon('/log', analyticsData);
}
});这简直就是广大做数据监控小伙伴的福音啊，但是缺点是还不能被所有版本的浏览器所支持，但是大部分都已支持了。
(2) 持续做心跳检测，按照最后一次心跳的截止时间来计算跳出数据
心跳检测是较为传统的方式，对于有频繁上报能力的监控系统来说，这种方式还是可行的。优点：比较稳定，不会因为兼容问题而丢失用户的数据。 缺点：上报过于频繁，可能会给服务端造成压力；最后一次上报数据有可能会因用户跳出而丢失，导致数据会有小幅度的偏差等。
二、停留时间
用户在网站的停留时间，相较于跳出率，更能够体现网站对用户的吸引力。比如：前几年互联网里各大社交平台用尽了各种办法来抢市场上的新用户，抢到了市场上足够量的用户之后，人口红利消失，他们就开始想办法提高用户在平台上的停留时间，毕竟停留的时间越长，产生价值的机会就会越大。可见，用户在应用上的停留时间也是我们不得不关注的一个重要指标。
三、留存率
