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前端埋点系统之如何实现网页热力占比图(二)
Hello,大家好。上次我们介绍了,如何利用heatmap.js来画网页热力图,今天我们要介绍一下热力图的另一种展示形式 - 热力占比图。 可能大家还不太理解热力占比图是什么,我把两种效果都列出来,给大家对比看一下;想看实际效果的同学可以来看看我们的Demo效果,Webfunny前端埋点系统DEMO 1. 网页热力图,通过heatmap.js库把热力值画出来的效果,看起来比较直观。 2. 热力占比图,把用户点击的元素位置和具体人数以百分比的形
一步一个脚印一个坑
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我们切换Clickhouse后,硬盘就爆了
Hello,大家好,在我们使用了clickhouse进行数据存储后,多多少少遇到一些棘手的问题,在此记录。 我们使用clickhouse改造后,系统流畅度得到大幅提升,大家有兴趣可以来体验一下效果,Webfunny前端监控和埋点系统 如大家所知,Clickhouse数据有几大优点,很适合处理海量的数据,如:查询效率高、clickhouse号称10亿数据,毫秒级查询返回结果;数据压缩率高、它采用了列式存储,对数据压缩有天然优势,节省硬盘资源;集群
一步一个脚印一个坑
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2月前
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前端埋点系统之如何用heatmap.js画网页热力图(一)
Hello,大家好。在当今数字化时代,理解用户行为成为了企业成功的关键之一。随着互联网的发展,用户与网站、应用和产品的互动变得愈发复杂而多样化。在这样的背景下,埋点系统成为了洞察用户行为的重要工具之一。而其中的热力图分析,则更加直观的帮助我们分析用户的喜好。 之前我们介绍了什么是热力图,以及它如何成为理解用户行为的有力工具。今天我们从技术的角度来看,如何实现热力图效果呢? 热力图是埋点系统必不可少的一项能力,可以来看看Webfunny一体化埋点
一步一个脚印一个坑
博客
2月前
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IDEA集成AI的DevAssist插件使用
背景: 这类工具通常旨在帮助开发者提高效率,简化开发流程。这类工具包括但不限于: 代码编辑器插件:提供自动补全、代码提示等功能。 构建工具:帮助自动化构建过程。 调试工具:提供更强大的调试功能。 版本控制系统集成:简化版本控制操作。 1、简介 DevAssit是一款高效的智能开发辅助插件平台,它基于强大的大语言模型,为开发者提供了一系列AI智能代码辅助功能。DevAssist通过上下文感知的智能分析
一只会飞的鱼儿
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2月前
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linux 内核技术
linux 内核技术实战课
xvntdxrd
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3月前
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可视化埋点尝鲜体验教程
可视化埋点快速便捷的,不依赖开发人员的方式,仅需3步(tips:需要在对应的项目中进行操作,此处不在赘述如何创建项目) 第1步:指定添加圈选埋点的圈选人,步骤如下 1、添加入口,在【埋点管理系统】-【数据管理】-【可视化全埋点】-【圈选管理】-【+绑定圈选人】,如下图 2、指定圈选人,如何获取圈选人ID,可直接【输入】或者从【下拉框中选择】 2.1)、输入可从浏览器的控制台中,下图处拷贝圈选人Id,【Tips:windows系统【F12】,M
metal
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3月前
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linux的一些日常使用命令总结
一、文件复制 在 Linux 中,复制文件是一个常见的操作,通常使用 cp 命令来完成。cp 命令提供了丰富的选项来满足不同的需求。下面是使用 cp 命令复制文件的一些基本用法和示例。 基本用法 cp 命令的基本语法如下: cp [选项] 源文件 目标文件或目录 常用选项 -i:交互模式,在覆盖现有文件之前询问用户。 -r 或 -R:递归复制目录。 -v:详细模式,显示复制的详细信息。 -p:保留源文件的属性(权限、时间戳
一只会飞的鱼儿
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3月前
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如何进行埋点方案设计
“埋点”是互联网产品收集数据的一种基础且被广泛应用的方法,也是数据分析中的关键一环,它涉及在产品或服务中设置数据收集点,以追踪用户行为、系统性能等关键指标。优秀的埋点方案能够提升数据采集的效率和质量,极大地方便后续的数据应用,驱动企业业绩增长。那么如何进行埋点设计呢?以下是埋点设计的几个关键步骤: 一、明确埋点目标 业务需求分析:首先明确业务方或产品需求方希望通过埋点获取哪些信息,这些信息将如何支持业务决策或产品优化。 确定关键指标:基
Andie
博客
3月前
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WebHook机器人设置教程
待更新...
一步一个脚印一个坑
博客
3月前
855
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如何定时清理过期数据库
一、脚本清理 要在ClickHouse中自动删除过期的数据库,你可以使用ClickHouse的SQL命令结合外部脚本(如Shell脚本)和计划任务(如cron)来实现。下面是一个示例,展示如何创建一个Shell脚本来检查数据库的创建时间,并根据设定的时间阈值来删除过期的数据库。 步骤 1: 创建 Shell 脚本 首先,创建一个Shell脚本,用于检查ClickHouse中的数据库,并根据创建时间来删除过期的数据库。 示例脚本 创建一个名为 d
一只会飞的鱼儿
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4月前
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